Proyecto de Investigación-Acción, aprobadopor Resolución UNR 5499/2025
FisIALab es una propuesta pedagógica para explorar la enseñanza de la física con inteligencia artificial generativa.
Consiste en la aplicación del módulo FisIALab en 4.º año de una escuela secundaria para explorar cómo la inteligencia artificial (IA) generativa puede favorecer la alfabetización científica desde la Física. El estudio se enmarca en el Laboratorio EdGPT, promovido por la Unidad de Gestión de Proyectos Estratégicos (UGPE) de la Universidad Nacional de Rosario (Argentina), y adopta un enfoque cualitativo exploratorio con elementos de investigación-acción.
La propuesta se organizó en una secuencia didáctica de cinco momentos —exploración, formulación de hipótesis, simulaciones, análisis de datos y reflexión— que constituye la intervención central.
FisIALab se concibe también como una experiencia de investigación pedagógica que busca indagar si la inclusión de herramientas de IA generativa en el aula contribuyen efectivamente al aprendizaje de la ciencia, especialmente en lo que respecta a la comprensión de conceptos físicos, el desarrollo de habilidades científicas y la mejora de la expresión escrita y oral en contextos escolares.
La propuesta representa un laboratorio de indagación donde los estudiantes trabajan con datos reales, construyen explicaciones, formulan preguntas y exploran
representaciones gráficas, utilizando la IA como recurso de consulta, interpretación o visualización.
Mientras los estudiantes interactúan con la propuesta, se recogen evidencias del proceso mediante observaciones de clase, producciones escritas, entrevistas y
autoevaluaciones.
Cada secuencia didáctica ofrece ejemplos de integración curricular, diseños experimentales simulados y estrategias de evaluación formativa que acompañan la comprensión conceptual y la comunicación científica.
Desde el inicio, los estudiantes interactúan con herramientas de IA generativa, principalmente ChatGPT, como mediadoras cognitivas que amplifican la tarea
docente, promoviendo aprendizajes activos, colaborativos y reflexivos.
Las secuencias que conforman la propuesta son:
1. ¿Cómo se mueve el mundo?
Introducción a la noción de movimiento desde la observación de situaciones cotidianas, activación de saberes previos y problematización inicial.
2. Movimiento Rectilíneo Uniforme (MRU)
Presentación formal del concepto de MRU y sus variables, con representaciones gráficas (posición vs. tiempo) y experiencias simples.
3. Explorando el MRU con un simulador
Interacción con simuladores digitales para experimentar con variables, generar datos y visualizar comportamientos .
4. Actividades de MRU con IA
Uso de IA gen-ChatGPT- para formular preguntas, construir gráficos, analizar tablas y enriquecer explicaciones.
5. Poner a prueba la hipótesis general del MRU
Cierre del módulo con actividad integradora de análisis de datos reales (movimiento de un objeto filmado), reflexión sobre el modelo físico y evaluación del aprendizaje.
En FisIALab, el docente asume un rol clave como facilitador del aprendizaje, mediando activamente entre los contenidos científicos, las herramientas
tecnológicas y las trayectorias de los estudiantes. Asume una actitud investigadora sobre su propia práctica, registrando evidencias, analizando los procesos de los estudiantes y reflexionando críticamente sobre el impacto de la IA generativa en el aprendizaje, con el fin de construir conocimiento pedagógico situado.
